РОЛЬ БІОМАРКЕРІВ У ДІАГНОСТИЦІ ТА ПРОГНОЗУВАННІ НАСЛІДКІВ БОЙОВОЇ ЧЕРЕПНО-МОЗКОВОЇ ТРАВМИ У ЦИВІЛЬНИХ ОСІБ: РЕЗУЛЬТАТИ ROC-АНАЛІЗУ

Автор(и)

  • І. О. Кутовий ДУ «Інститут неврології, психіатрії та наркології Національної академії медичних наук України»
  • Ю. В. Волкова Харківський національний медичний університет
  • О. А. Тарабрін Міжнародний гуманітарний університет

DOI:

https://doi.org/10.32782/2411-9164.23.2-11

Ключові слова:

бойова черепно-мозкова травма, біомаркери, ROC-аналіз, GFAP, S100β, IL-6, NF-L, MBP, NSE, прогнозування

Анотація

Бойова черепно-мозкова травма у цивільних осіб характеризується високим ризиком ранніх та віддалених ускладнень, і лише клінічні шкали часто не забезпечують достатньої точності прогнозу. Нейроспецифічні біомаркери можуть підвищити інформативність ранньої діагностики та стратифікації ризику. Мета. Оцінити діагностичну та прогностичну значущість S100β, GFAP, NSE, MBP, IL-6 та NF-L у пацієнтів із бойовою ЧМТ та визначити їх прогностичну цінність за результатами ROC-аналізу залежно від часу евакуації. Результати. У «ранньому вікні» (≤3 год) найвищу точність прогнозування мали MBP (AUC≈0,90), IL-6 (≈0,84) та NF-L (≈0,84). При надходженні >3 год провідними стали GFAP (≈0,76), NSE (≈0,65) та S100β (≈0,64). Показники IL-6 зберігали прогностичну цінність у всіх часових інтервалах. Побудована мультифакторна модель (AUC≈0,95), що включила біомаркери, APACHE II та фактор пізньої евакуації, суттєво перевищила прогностичну здатність окремих маркерів. Висновки. Поєднання клінічних шкал із панеллю біомаркерів значно підвищує точність прогнозування 30-добових наслідків у пацієнтів із комбінованою бойовою ЧМТ. Час евакуації визначає провідні механізми ураження та оптимальний біомаркерний профіль для ранньої стратифікації ризику.

Посилання

Maas, A. I. R, Menon, D. K., Manley, G. T., et al. (2022). Traumatic brain injury: progress and challenges in prevention, clinical care, and research. Lancet Neurol. 21(11), 1004-1060. doi:10.1016/S1474-4422(22)00309-X.

Badjatia, N., Carney, N., Chesnut, R., et al. (2023). Guidelines for Prehospital Management of Traumatic Brain Injury, 3rd ed. Prehosp Emerg Care. 27(5), 507–538. doi:10.1080/10903127.2023.2169906.

Wijdicks, E. F. M, Bamlet, W. R., Maramattom, B. V., Manno, E. M., McClelland, R. L. (2005). Validation of the FOUR score in the medical ICU. Ann Neurol. 58(4), 585–593. doi:10.1002/ana.20611.

Knaus, W . A., Draper, E . A., Wagner, D . P., Zimmerman, J . E. (1985). APACHE II: a severity of disease classification system. Crit Care Med. 13(10), 818–829. doi:10.1097/00003246-198510000-00009.

Korley, F. K., Yue, J. K., Wilson, D. H., et al. (2022). Prognostic value of day-of-injury plasma GFAP and UCH-L1 for functional recovery after TBI (TRACK-TBI). Lancet Neurol. 21(9), 803–813. doi:10.1016/S1474-4422(22)00256-3.

Bazarian, J . J., Biberthaler, P ., Welch, R . D., et al. (2018). Serum GFAP and UCH-L1 for prediction of absence of intracranial injuries on head CT (ALERT-TBI). Lancet Neurol. 17(9), 782–789. doi:10.1016/S1474-4422(18)30231-X.

Lagares, A., de la Cruz, J., Terrisse, H., et al. (2024). An automated blood test for GFAP and UCH-L1 to predict absence of CT lesions in adult mTBI: BRAINI. EBioMedicine. 110, 105477. doi:10.1016/j.ebiom.2024.105477.

Faisal, M., Vedin, T., Edelhamre. M., Forberg, J. L. (2023). Diagnostic performance of S100B and guideline adherence in routine care of mild head trauma. Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 31, 3. doi:10.1186/s13049-022-01062-w.

Zarei, H., Dizaji, S. R., Toloui, A., Yousefifard, M., Esmaeili, A. (2024). Diagnostic and prognostic values of S100B vs. NSE in TBI: systematic review and meta-analysis. Arch Acad Emerg Med. 12(1), e29. doi:10.22037/aaem.v12i1.2222.

Shahim, P., Gren, M., Liman, V., et al. (2016). Serum neurofilament light protein predicts clinical outcome in TBI. Sci Rep. 6, 36791. doi:10.1038/srep36791.

Graham, N. S. N., Zimmerman, K., Moro, F., et al. (2021). Axonal marker neurofilament-light predicts long-term outcomes and progressive neurodegeneration after TBI. Sci Transl Med. 13(613), eabg9922. doi:10.1126/scitranslmed.abg9922.

Ooi, S. Z. Y., Toh, J. Y. X., Hiew, S., et al. (2022). Interleukin-6 as a prognostic biomarker in TBI: systematic review. Neurosurg Rev. 45(5), 3035–3054. doi:10.1007/s10143-022-01827-y.

Shahim, P., Politis, A., van der Merwe, A., et al. (2020). Neurofilament light as a biomarker in TBI. Neurology. 95(6), e610-e622. doi:10.1212/WNL.0000000000009983

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-22

Як цитувати

Кутовий, І. О., Волкова, Ю. В., & Тарабрін, О. А. (2025). РОЛЬ БІОМАРКЕРІВ У ДІАГНОСТИЦІ ТА ПРОГНОЗУВАННІ НАСЛІДКІВ БОЙОВОЇ ЧЕРЕПНО-МОЗКОВОЇ ТРАВМИ У ЦИВІЛЬНИХ ОСІБ: РЕЗУЛЬТАТИ ROC-АНАЛІЗУ. Клінічна анестезіологія, інтенсивна терапія та медицина невідкладних станів, (2), 108–115. https://doi.org/10.32782/2411-9164.23.2-11